MCP-серверСообщество

LLM Prover

Evaluate agent workflows and LLMs on your own data: find wasted steps, pick models, catch drift.

Описание на языке оригинала

com.pysolvr · ↓ 0 установок

Установка

Добавьте конфиг в настройки клиента. Значения в <угловых скобках> замените своими.

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llmprover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.llmprover.pysolvr.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

Или одной командой — CLI допишет конфиг выбранного клиента:

CLI

npx ai-point add com.pysolvr/llmprover

Инструменты

Список инструментов появится, когда у сервера будет sandbox или его заполнит редакция.

Сообщить о проблеме ↗ (Откроется GitHub в новой вкладке)